脑域科技脑电训练营第一期正式招生

脑域科技一经推出即刻获得行业内广泛关注。专业的分析团队，先进的处理方法让脑域科技集万千宠爱于一身。几日内，咨询脑电数据分析处理服务的客户络绎不绝。脑域科技对您的持续支持表示衷心感谢。

应广大客户的要求与优化服务品质，脑域科技将于2018年6月30日-- 2018年7月03日 ( 周六 - 下周二 ) 举办“Brain Domain EEG/ERP Camp Season 1”(脑域科技第一期脑电训练营)。

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训 练 营 简 介

对于正在阅读本文的你，脑电的重要性不言而喻。基于商用软件的基本分析几乎无法实现你对一篇高质量论文的向往，毕竟作图难看，分析受限。为打破这些壁垒，EEGlab应运而生，其最大贡献在于：让一切处理变得真实可见。开源的程序让我们可以真切的看到数据在进行怎样的处理，但就其基本功能而言，其贡献也仅为将商用软件的处理过程透明化（此处不讨论EEGlab的众多插件）。一条鸿沟横跨在数据处理和数据分析之间。（切记数据处理与数据分析不是一个概念）

为了消除这道鸿沟，脑域科技依托于大连理工大学丛丰裕教授课题组研究成果开发了ERP_PCA_Toolbox。该工具箱可完美实现数据处理与数据分析的桥接，目前已经实现嵌入FFT滤波，Wavelet滤波和主成分分析（PCA）等算法实现对EEG/ERP数据的时域分析（幅值和潜伏期的分析）。

随着数据处理分析方法的不断发展，频域分析（频谱特性分析），独立成分分析（ICA），时频分析和张量分解等先进的数据处理方法被应用在脑电信号中并且得到了理想的结果。对于上述方法的原理理解和分析技能往往是多数脑电研究从业人员所不具备的。

为了解决上述问题，并为从事脑科学领域研究者提供专业的数据解决方案与服务。脑域科技特举办“Brain Domain EEG/ERP Camp Season 1”，将脑电数据处理与分析方法的原理、常用开源软件操作及脑域科技开发的ERP_PCA_Toolbox的使用等方面对学员展开系统培训，旨在帮助刚刚接触脑电技术的人员，如心理学、放射、精神、神经科学等与脑科学相关的领域，快速了解与EEG/ERP相关的知识并掌握EEG/ERP数据处理分析的相关方法。

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面 向 对 象 & 培 训 优 势

本次培训招收的对象为迫切需要提升EEG/ERP信号处理与分析技能的相关研究人员。并且，我们强烈推荐有数据的学员参加此次培训，授课期间可结合自己数据夯实处理分析技能。脑域科技课程以连贯完整见长,四天课程内容无缝连接，每一次课程的节课结果都会作为下一堂课的初始处理数据。核心的ERP_PCA_Toolbox助你完成脑电数据处理与分析技能进阶。我们以“带着数据来，带着结果走”为培训追求。每位结业学员均可获得一套匹配自己数据的处理程序与一份详尽的数据分析处理报告（限于时域分析，价值1600元，更多分析详见文末链接——脑域科技数据处理收费标准）

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课 程 安 排

时间	课程内容	主讲人
第一天 06-30	EEG基本概念与原理、预处理‍	成像原理、伪迹、干扰及典型ERP成分介绍	王小宇
数据导入EEGLAB、电极定位，手动去伪迹、频谱图、时频图、滤波、分段、去基线、去伪迹、ICA去眼电等
MATLAB编程基础	向量、矩阵、张量、结构体、与ERP处理相关的函数、 批量处理和形成四阶张量、FFT、wavelet
第二天 07-01	盲分离原理	PCA、ICA原理及在ERP数据中的应用	丛丰裕
ERP_PCA Toolbox工具箱使用	常规算法、FFT滤波、小波滤波、常规算法+PCA、FFT滤波+PCA、小波滤波+PCA: 波形图、脑地形图、脑地形相关图、箱线图、数据导出、 使用SPSS进行统计分析
第三天 07-02	统计分析原理	单因素、双因素、三因素重复方差测量分析原理 /T检验原理/卡方分析	徐华帅
脑电信号时域分析原理介绍 及参数确定	复Morlet时域分析的介绍、Matlab代码实现、 对单个被试数据进行时频分析以选择最优的参数	张光辉
第四天 07-03	锁时锁相电位和 准锁时非锁相电位的提取	时频表示图、脑地形图、数据导出、 使用SPSS进行统计分析、ERP数据与行为数据相关
源定位	源定位原理及对时域和时频结果进行实际操作	汪小双

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 其 他 信 息

举办地点：

辽宁省大连市甘井子区凌工路2号，大连理工大学创新创业学院π空间大楼

培训费用：

所有参会人员培训费用 3000元/人（含资料费、培训费，另交通及食宿费自理）。

报名方式：

请将报名回执表发送至：[e-mail]

缴费方式：

银行转账（对公转账账户见回执表），谢绝录像，主办方提供发票。

回执表样表见后文。

设备要求：

请各位培训学员自带笔记本电脑（Windows 64位系统、i3、4G内存以上等基本配置）；并在6月25日前进行缴费及将回执表发给付饶同学，便于培训安排。

在线服务：

大连脑域科技将为参加培训的学员提供在线支持与合作，确保学员熟练掌握脑电数据处理分析方法。

联系方式：

联系人：张光辉 、 付饶

电话：[phone]

培训地点建筑图：

回执表样表：

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		微信
电话号码		科室/专业
银行信息	户名：脑域科技（大连）有限公司 开户银行： 招商银行大连万达广场支行 账号：6232 6241 1088 8041
汇款备注	脑域科技第一期脑电训练营

注：请完整填写回执表后邮件回传给我们，以便给您发送确认函，谢谢支持！回执表word版本可在后台发送“回执表”关键词获取

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 培 训 人 员 简 介

丛丰裕

大连理工大学生物医学工程学院教授、博士生导师，芬兰于韦斯屈莱大学终身客座副教授；日本理化学研究所客座研究员，IEEE高级会员，中国生物医学工程学会高级会员，SCI杂志Journal of Neuroscience Methods编委。要研究方向是脑信号处理。出版一本英文专著，题为《Advanced SignalProcessing on Brain Event-related Potentials》，并获得辽宁省自然科学学术成果奖一等奖（著作类），发表英文期刊和会议论文共计70余篇，其谷歌学术H因子为14。

张光辉

大连理工大学生物医学工程学院在读研究生三年级。研究方向为EEG/ERP信号的时频分析：主要探讨小波变换中中心频率和带宽对时频结果的影响进而选择最优的参数；另基于匹配追踪分解的Gabor变换和魏格纳分布相结合的算法、多通道希尔伯特黄变换等算法对EEG/ERP进行时频分析；最后研究分析张量算法对时频表示的高阶张量分离出来的准锁时非锁相电位成分并发表相关学术论文一篇。另外还基于FFT、Wavelet、PCA、ICA等算法对EEG/ERP数据进行处理分析。目前已处理分析了分别来自上海体育学院、大连市解放军406医院、南京森林警察学院、天津师范大学、上海师范大学、长春工业大学、芬兰于韦斯屈莱大学等科研单位和医院的20余批EEG/ERP数据。

王小宇

大连理工大学生物医学工程学院在读硕士二年级。研究方向为MMN成分在意识障碍评估方面和听觉系统辨识力方面应用及自然刺激下（听音乐，看电影），Ongoing EEG数据处理与分析。致力于EEG信号处理过程可视化插件开发，已经开发ICA_Visual，Topo_Wav_Visual等插件服务于EEG信号分析处理过程。目前已经处理分别来自芬兰于韦斯屈莱大学，大连医科大学附属第一医院，杭州电子科技大学等科研单位和医院自然音乐刺激下连续脑电信号分析；处理来自南京师范大学，上海体育学院，陆军总医院附属八一脑科医院，郑州大学附属中心医院等科研单位和医院的10余批EEG/ERP数据。目前一篇关于意识障碍患者的MMN的机制特性的文章在投。

徐华帅

大连理工大学生物医学工程学院研究生在读二年级，研究方向为磁共振成像数据的统计分析，包括参数方法中基于随机场理论（random filed theory,RFT）的体素水平和团簇水平的检验方法，alphasim方法，非参数方法中的置换检验方法；包括多重比较校正中的FWE和FDR校正等。对于统计分析领域各个术语、各个参数的选择有着清晰的理解与认识。目前在人类脑图谱学年会上（Organization forHuman Brain Mapping, OHBM）发表论文摘要一篇。另外，研究领域还涉及神经网络（包括BP神经网络、SVM、SOM等）、深度学习、主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）方法等。针对当前应用最广泛的基于随机场理论的团簇检验模型存在的假阳性过高的问题，致力于通过神经网络和机器学习的算法，发展更高效的统计检验模型。同时致力于通过PCA、ICA方法去除磁共振成像数据的噪声成分。

汪小双

大连理工大学生物医学工程学院在读研究生二年级。研究方向为基于脑电信号变化的癫痫检测及预测研究：利用EEG数据在时域（如偏度、zero-crossing等）、频域（如功率谱密度、相对谱功率等）、熵（如小波熵、样本熵等）、非线性（如复杂度、李雅普洛夫指数等）等方面提取特征，并运用矩阵分解（如ICA等）的方法对提取的特征进行有效的评价和特征选取，再基于人工神经网络、k-NN算法、支持向量机等对已选取的特征进行分类识别。另外还基于FFT、Wavelet、PCA、ICA等算法对ERP数据进行处理分析，对ERP成分从时域、时频域上进行逆源分析定位。目前已处理大连理工大学、上海体育学院、陆军总医院等单位的多批EEG/ERP数据。关注我们

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责任编辑 | 王小宇  杜健宁  张光辉

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